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iDe l’open data au big data : maitriser les donnéesl

Comprendre et maitriser la révolution des données

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iBÉNÉFICES DE CETTE FORMATIONl

À l’issue de la formation, vous pourrez :

1 – AMORCER UNE STRATÉGIE DATA au sein de votre organisation
2 – ÊTRE EN MESURE DE BRIEFER UN PRESTATAIRE pour la réalisation d’une mission data
3 – IMPULSER UNE DYNAMIQUE DATA auprès de vos collaborateurs

Formations

 

iDE QUOI S'AGIT-IL ?l

Rares sont aujourd’hui les entreprises ou les institutions qui n’affichent pas des objectifs ambitieux de transformation de l’organisation par les données, ne tentent pas de se saisir de la « révolution du big data » ou n’essaient pas d’extraire de la valeur du « nouveau pétrole des données ». Si tous les cadres dirigeants ont aujourd’hui le mot « data » à la bouche, rares sont celles et ceux qui maitrisent vraiment les concepts, les technologies et les usages des données.

Pour enfin comprendre de quoi on parle lorsqu’on évoque le « big data », la « data science », le « machine learning », le « deep learning » ou « l’open data », cette formation offre un panorama large des concepts clés et des bonnes pratiques de l’exploitation et de la mise en circulation des données.

Pour cette immersion dans le monde de la data, NUMA s’associe à Datactivist, une société coopérative qui se donne pour mission de rendre l’open data utile, qui dispose d’une expertise reconnue s’appuyant sur les derniers travaux universitaires en data science et en sciences humaines sur les données. Concrètement, cette formation à la culture des données s’articule autour de 3 principes :

  • Rendre accessible la science des données à des non-spécialistes : il ne s’agit pas de former des data scientists, mais bien de donner à des acteurs les moyens de comprendre les enjeux de la science des données telle qu’elle se pratique.
  • Ouvrir la boite noire des données : cette formation vise aussi désacraliser une discipline aujourd’hui parée de vertus quasi-miraculeuses, en expliquant clairement le potentiel et les limites, ainsi que les enjeux.
  • Former dans une démarche d’empowerment : notre objectif est de donner du pouvoir d’agir aux participant.e.s à nos formations. A l’issue, vous serez en mesure de discuter en connaissance de cause avec des professionnels sur une base éclairée dans le cadre d’une commande ou d’une collaboration. 
Pour permettre une appropriation immédiate des enseignements, la formation sera documentée en temps réel de manière libre et participative au moyen d’un pad (outil d’édition de texte collaboratif) partagé. Les notes sont reprises pour produire une documentation complète accompagné d’illustrations pédagogiques et d’animations. Parce que nous croyons aux vertus de l’open et pratiquons ce que nous prêchons, les supports et la documentation seront publiés et partagés sous licence libre. 

iPOUR QUI ?l

Cette formation ne demande pas de pré-requis particulier, elle est donc ouverte à toutes celles et ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances des notions et des bonnes pratiques d’exploitation et de mise en circulation des données. Sans être nécessairement un.e technicien.ne des données, elle permettra de mieux guider un prestataire ou un collaborateur dans un projet ou une stratégie data.

Parmi nos publics réguliers, des membres des équipes :
  • Innovation
  • Digital
  • DSI
  • Stratégie
  • Marketing
  • Ressources Humaines

iCE QUE VOUS ALLEZ APPRENDREl

À l’issue de cette formation, vous :

– aurez une vision d’ensemble des nouvelles pratiques de diffusion et d’exploitation de données
– disposerez d’un panorama des outils et des meilleures pratiques
– aurez les clés de lecture pour mettre en place une stratégie data
– pourrez guider un prestataire dans la mise en oeuvre d’un projet data

iDÉROULÉ DE LA FORMATIONl

Les enseignements se décomposent entre un coeur théorique et des workshop dans lesquels les participants replacent les concepts dans le cadre de leur organisation ou d’organisations similaires.

Jour 1 : comprendre l’écosystème des données

  • Workshop 1 — Qu’est ce qu’une donnée ? Exercice d’identification, définition et étymologie du terme
  • Données, données… quelles données ? Quantitatives, qualitatives, structurées, non structurées, capturées, échappées, dérivées…
  • Petite histoire sociale des données et de leur exploitation
  • Datafication : les promesses de la mise en données du monde
  • Workshop 2 — regards critiques sur la révolution des données – Limites et critiques académiques, politiques, sociales, techniques et organisationnelles pour mieux appréhender la question dans votre organisation
  • Open data, big data, linked data, data API : les habits neufs de la donnée
  • Cadre juridique et protection de la vie privée
  • Modèles économiques de l’open data et du big data
  • Workshop 3 — analyse du modèle économique d’entreprises de la data
Jour 2 : ouvrir la boite noire de la data science
  • Qu’est-ce que la data science ?
  • Workshop 4 – quelles compétences recruter dans un projet de data science ?
  • L’écosystème matériel, logiciel, informationnel
  • Le data pipeline : acquérir les données, les vérifier, les nettoyer, les analyser, les présenter
  • Workshop 5 – data visualisation : quel format et quel outil choisir pour quel fonction ?
  • Modéliser pour analyser : introduction au machine learning et deep learning
  • Workshop 6 – décortiquons quelques algorithmes notoires

iTARIFS & INSCRIPTIONl

1 500€ HT soit 1 800€ TTC
Pour tout financement personnel, une remise de 10% vous sera accordée sur frais pédagogique.

Pour les formations intra-entreprise, n’hésitez pas à nous contacter en précisant l’objet de votre demande.

Ce tarif comprend :

  • Les deux journées de formation
  • Les supports mis à disposition des participants
  • Les repas et pauses

iFormateursl

Joël Gombin

Joël Gombin est politiste et data scientist. Dans son travail de sociologie électorale, il utilise de manière régulière l’open data. Il s’intéresse également activement aux enjeux des données ouvertes crowdsourcées. Il est un usager enthousiaste, un formateur et un développeur R.

Profil Linkedin de Joël

Samuel Goëta

Samuel Goëta est sociologue. Sa thèse entre dans les coulisses de l'Open Data et interroge les conditions de mise en œuvre de ces projets. Spécialiste des questions numériques, il a été précédemment consultant à la Netscouade. Il est co-fondateur de l'association Open Knowledge France où il milite pour que l’ouverture du savoir bénéficie à tous.

Profil Linkedin de Samuel

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