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iDe l’open data au big data : culture générale des donnéesl

Comprendre la révolution des données

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POUR QUI ?

culture générale des données big dataCette formation ne demande pas de pré-requis particulier, elle est donc ouverte à toutes celles et ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances des notions et des bonnes pratiques d’exploitation et de mise en circulation des données. Sans être nécessairement un.e technicien.ne des données, elle permettra de mieux guider un prestataire ou un collaborateur dans un projet ou une stratégie data.

Parmi nos publics réguliers, des membres des équipes :
  • Innovation
  • Digital
  • DSI
  • Stratégie
  • Marketing
  • Ressources Humaines

 

PRÉ-REQUIS

Cette formation ne demande pas de pré-requis particulier, elle est donc ouverte à tous.

OBJECTIFS DE LA FORMATION

Cette formation offre un panorama large des concepts clés et des bonnes pratiques de l’exploitation et de la mise en circulation des données.

À l’issue de cette formation, vous :

  • aurez une vision d’ensemble des nouvelles pratiques de diffusion et d’exploitation de données
  • disposerez d’un panorama des outils et des meilleures pratiques
  • aurez les clés de lecture pour mettre en place une stratégie data
  • pourrez guider un prestataire dans la mise en oeuvre d’un projet data

DÉROULÉ DE LA FORMATION

Jour 1 : comprendre l’écosystème des données

  • Qu’est ce qu’une donnée ? Exercice d’identification, définition et étymologie du terme
  • Données, données… quelles données ? Quantitatives, qualitatives, structurées, non structurées, capturées, échappées, dérivées…
  • Petite histoire sociale des données et de leur exploitation
  • Datafication : les promesses de la mise en données du monde
  • Limites et critiques académiques, politiques, sociales, techniques et organisationnelles
  • Open data, big data, linked data, data API : les habits neufs de la donnée
  • Cadre juridique et protection de la vie privée
  • Modèles économiques de l’open data et du big data

Jour 2 : ouvrir la boite noire de la data science

  • Qu’est-ce que la data science ?
  • L’écosystème matériel, logiciel, informationnel
  • Le data pipeline : acquérir les données, les vérifier, les nettoyer, les analyser, les présenter
  • Modéliser pour analyser : présentation de quelques algorithmes notoires
  • Introduction au machine learning et deep learning
  • La data visualisation : panorama des fonctions, des formats et des outils

PHILOSOPHIE DE L'ENSEIGNEMENT

L’approche proposée par datactivi.st repose sur trois principes :

Rendre accessible la science des données à des non-spécialistes : il ne s’agit pas de former des data scientists, mais bien de donner à des acteurs les moyens de s’approprier des outils pour accomplir de manière autonome des tâches simples ou intermédiaires, mais aussi pour comprendre les enjeux de la science des données telle qu’elle se pratique, et ainsi être en mesure de discuter en connaissance de cause avec des professionnels sur une base éclairée, dans le cadre d’une commande, d’une collaboration, etc. Il s’agit aussi de désacraliser une discipline aujourd’hui parée de vertus quasi-miraculeuses, en expliquant clairement le potentiel et les limites, ainsi que les enjeux.

Former dans une démarche d’empowerment : notre objectif est de donner du pouvoir d’agir aux acteurs (publics, privés ou associatifs) avec lesquels nous travaillons. Plutôt que de fournir des prestations clés en main, nous sommes particulièrement attentifs à donner autant d’autonomie que possible aux acteurs que nous formons. Nous souhaitons aussi favoriser la mixité dans un domaine qui demeure encore trop masculin.

Documenter de manière libre et participative : Participative, parce qu’elle est coproduite par nos animateurs et les participants au séminaire, au moyen d’un pad (outil d’édition de texte collaboratif) partagé – c’est le gage d’une appropriation optimale par les participants. Les notes sont reprises pour produire une documentation complète du séminaire accompagné d’illustrations pédagogiques et d’animations GIF qui permettent une prise en main rapide des méthodes et des outils. Libre, parce que nous croyons aux vertus de l’open et pratiquons ce que nous prêchons – tous nos supports sont placés sous licence libre. Aussi proposons-nous que les supports produits à l’occasion de ce séminaire soient placés en licence CC-BY-SA et publiés sur nos sites respectifs.

A propos de Datactivi.st

datactivi.st est une société coopérative, qui se donne pour mission de rendre l’open data utile et utilisé. Par du conseil, de la formation et des actions de médiation, nous accompagnons les collectivités publiques, les collectifs citoyens et les entreprises vers cet objectif.

Samuel et Joël enseignent notamment les enjeux de l’open data pour la recherche urbaine à Sciences Po.

TARIF & INSCRIPTION

1 500€ HT soit 1 800€ TTC
Pour tout financement personnel, une remise de 10% vous sera accordée sur frais pédagogique.

Pour les formations intra-entreprise, n’hésitez pas à nous contacter en précisant l’objet de votre demande.

Ce tarif comprend :

  • Les deux journées de formation
  • Les supports mis à disposition des participants
  • Les repas et pauses

iFormateursl

Joël Gombin

Joël Gombin est politiste et data scientist. Dans son travail de sociologie électorale, il utilise de manière régulière l’open data. Il s’intéresse également activement aux enjeux des données ouvertes crowdsourcées. Il est un usager enthousiaste, un formateur et un développeur R.

Samuel Goëta

Samuel Goëta est sociologue. Sa thèse entre dans les coulisses de l'open data et interroge les conditions de mise en œuvre de ces projets. Spécialiste des questions numériques, il a été précédemment consultant à la Netscouade. Il est co-fondateur de l'association Open Knowledge France où il milite pour que l’ouverture du savoir bénéficie à tous.